数字生命存档

认知

近几年的工作数据散落在各处。该归档了。建立一个基于时间的个人档案系统。用AI做结构化查询

知识库数据归档本地LLM扩展心智SECI

我打算把近几年的工作数据全部归档，微信聊天记录、代码、文档，大概一百个GB，全部放进一个机械硬盘。

Nonaka 和 Takeuchi 在 1995 年提出了 SECI 模型，知识创造的四个模式：社会化、外显化、组合化、内隐化。我做的步骤是组合化，把分散的显性知识重新组合成结构化系统。微信记录是社会化阶段的产物，归档动作是组合化的开始。

我用本地 LLM 做脱敏、筛选、分类，建立基于时间的档案，然后像数据库一样查询，用自然语言处理数据，导出结构文档。Clark 和 Chalmers 在 1998 年提出扩展心智，认知不只存在于大脑，外部工具也可以成为认知系统的一部分。硬盘加 AI 加人脑，构成了一个扩展的认知系统。

Polanyi 在 1966 年说，我们知道的东西比能说出来的多。隐性知识存在于行动中，微信记录里藏着大量的隐性知识。说过的每句话都是某个状态下的认知痕迹。归档不是为了保存，是为了以后可以检索当时的自己。

技术路线也有，用本地模型处理，先用高级 AI 写 spec，让本地模型跑通流程，然后维护一个固定 workflow，导出为自己可查询的档案。

微信的数据是我的，用户应得的数据权利，必须找到方案，然后实施。

参考文献

  1. Nonaka, I. & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780195092691.001.0001
  2. Clark, A. & Chalmers, D. (1998). The extended mind. Analysis, 58(1), 7-19. https://doi.org/10.1093/analys/58.1.7
  3. Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension. University of Chicago Press. https://press.uchicago.edu/ucp/books/book/chicago/T/bo6033448.html